在使用 NI（National Instruments）数据采集仪 进行测试测量时，数据存储 是确保实验完整性和后续分析的关键环节。午夜18禁免费观看测试科技为您详细介绍 NI数据采集仪的数据保存方法，包括 存储格式选择、优化技巧及常见问题解决方案，帮助您实现高效、可靠的数据记录。

1. NI数据采集仪数据保存的常见方式

1.1 直接存储到内存（RAM）

适用场景：短期采集、实时分析

优点：速度快，延迟低

缺点：数据量受内存限制

1.2 流盘存储（Stream to Disk）

适用场景：长期连续记录

支持格式：TDMS、CSV、二进制文件

优点：几乎无存储容量限制

缺点：需优化写入速度，避免丢数

1.3 数据库存储

适用场景：结构化数据管理

常用数据库：SQLite、MySQL、NI DIAdem

优点：便于查询和分析

缺点：配置较复杂

2. 推荐数据存储格式及特点

格式 特点 适用场景

TDMS NI专用格式，支持高速写入、索引和元数据 长期监测、大数据量存储

CSV 通用文本格式，兼容Excel/Python 小型数据集、人工分析

二进制 存储效率高，读写速度快 高频信号采集

HDF5 支持大数据和并行访问 科研级数据存储

3. 如何优化NI数据采集仪的数据存储？

3.1 选择正确的文件格式

TDMS 是NI官方推荐格式，支持 高速流盘 和 元数据记录。

在LabVIEW中，使用 "DAQmx配置TDMS写入" 函数优化存储性能。

3.2 提高存储速度，避免丢数

✅ 使用SSD固态硬盘（比HDD快5-10倍）

✅ 降低采样率（如非必要，避免超高频采集）

✅ 启用缓冲（Buffer），减少写入延迟

3.3 添加元数据（Metadata）

在TDMS文件中记录：

采集时间、设备型号

采样率、通道配置

测试人员、实验备注

4. 常见问题及解决方案

❌ 问题1：存储速度跟不上采样率，导致丢数

解决方案：

降低采样率或启用 硬件定时流盘（Hardware-Timed Streaming）

使用 RAID 0 SSD阵列 提升写入速度

❌ 问题2：TDMS文件过大，难以处理

解决方案：

使用 NI DIAdem 进行大数据分析

拆分为多个小文件存储

❌ 问题3：数据存储后无法读取

解决方案：

检查文件是否损坏（尝试用 NI DataFinder 修复）

确保使用兼容的软件（如LabVIEW、Python nptdms 库）

5. 自动化数据存储示例（LabVIEW & Python）

5.1 LabVIEW TDMS存储代码

![LabVIEW TDMS存储示例]

Plaintext

1. 创建DAQmx任务 → 2. 配置TDMS写入 → 3. 启动采集 → 4. 存储数据

5.2 Python存储TDMS数据

Python

import nptdms

from nptdms import TdmsFile

with TdmsFile.open("data.tdms", mode="w") as tdms_file:

    tdms_file.write(data_array, group_name="DAQ", channel_name="Voltage")

NI数据采集仪的数据存储方式多样，TDMS格式 因其 高效、稳定、支持元数据 成为首选。通过 优化存储硬件、合理配置采样率、添加元数据，可大幅提升数据可靠性。午夜18禁免费观看测试科技 提供NI数据采集仪技术支持、存储方案优化及数据分析服务，如需帮助，请联系午夜18禁免费观看18682985902（同微信）！